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      行業(yè)應用軟件的AIGC系統方案——中科軟技術(shù)實(shí)踐交流會(huì )
      時(shí)間:2023-12-12 14:25:24

             AIGC是系統軟件(平臺)、領(lǐng)域知識、數據訓練模型的結合。頭部ISV的核心能力在于擁有綜合的領(lǐng)域知識和復雜的工程交付經(jīng)驗,具備在系統層軟件及硬件高度封裝后專(zhuān)項管理的技能。AIGC技術(shù)與行業(yè)應用軟件結合時(shí),需要不斷升級和更新已有的核心業(yè)務(wù)系統群,這可能涉及到大量數據的修復與遷移,以確保數據的完整性和一致性;此外,關(guān)注非結構化數據與多模態(tài)數據的融合是關(guān)鍵,以確保系統群能夠更全面、靈活地處理不同類(lèi)型的信息。
             目前,頭部ISV的主要工作重點(diǎn)集中在以下幾個(gè)方面:低成本,模型的快速迭代目標是經(jīng)濟價(jià)值化的效率和效益。在具體垂直領(lǐng)域,訓練和維護軟件的成本是嚴格控制的,本地化部署和算力成本是很低的,這樣才能使整體方案的成本,大大低于全部人工的成本,其中的人工包括普通技術(shù)人員和專(zhuān)家;高準確性,面對龐大的應用系統軟件群,子系統之間互操作,是典型的軟件工程問(wèn)題。垂直AIGC模型,在建立通用向量數據庫基礎上,需要進(jìn)一步優(yōu)化和磨合高效、精準的語(yǔ)義模型,這也是基礎軟件與應用軟件的合作分工典型場(chǎng)景,檢索增強的本質(zhì)目標是增強檢索的準確性,或稱(chēng)語(yǔ)義精準計算。增強的最終關(guān)注點(diǎn),在于對語(yǔ)義關(guān)系建立的準確性,即要有豐富的領(lǐng)域知識背景。這也要求頭部ISV具有行業(yè)應用軟件群的規劃、選型、開(kāi)源技術(shù)轉移和實(shí)戰集成等能力;生態(tài)合作,企業(yè)發(fā)展需要高效地解決客戶(hù)的痛點(diǎn)問(wèn)題。在垂直AIGC領(lǐng)域,領(lǐng)域知識的復雜性明顯提高,因此與合作伙伴共同解決客戶(hù)的痛點(diǎn)問(wèn)題變得更為重要,如簡(jiǎn)化基座、低成本/輕量化本地部署等措施,以解決客戶(hù)在安全和隱私等方面的需求。
             為促進(jìn)AIGC技術(shù)在行業(yè)應用軟件領(lǐng)域的進(jìn)一步落地與應用,中科軟科技股份有限公司于2023年11月29日成功舉辦了為期兩天的專(zhuān)題技術(shù)交流會(huì ),主題為“行業(yè)應用軟件的AIGC系統方案”。
             本次交流會(huì )榮幸邀請到中國疾控中心信息中心副研究員葛輝、中國人壽財產(chǎn)保險股份有限公司金融科技中心副總經(jīng)理丁銳、大家保險集團信息技術(shù)部總經(jīng)理郝曉波、長(cháng)城財富保險資產(chǎn)管理股份有限公司信息技術(shù)部總經(jīng)理張國強、中融人壽股份有限公司信息技術(shù)部總經(jīng)理李志勇、幸福人壽信息技術(shù)部總經(jīng)理趙然、東吳人壽數據管理部總經(jīng)理鄒鐵、中國大地財產(chǎn)保險股份有限公司資深技術(shù)專(zhuān)家詹春風(fēng)、中銀保險有限公司信息部副總經(jīng)理王旭東、瑞泰人壽信息技術(shù)部副總經(jīng)理王朝軍、鋼研納克檢測技術(shù)股份有限公司數字化管理部主任賈宏偉、中國科學(xué)院軟件研究所軟件發(fā)展研究部副主任楊立、中國科學(xué)院南京軟件技術(shù)研究院基礎前沿研究部主任王少將、中科聞歌數智金融事業(yè)部副總經(jīng)理蔡超、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院副教授姜海勇、北京交通大學(xué)信息安全系主任王健、北京航天紫光科技有限公司技術(shù)委員會(huì )主任劉輝軍、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所助理研究員史紅周等專(zhuān)家參與方案評審,共同探討AIGC系統方案在行業(yè)應用軟件領(lǐng)域的前沿實(shí)踐與應用。
      ♦     中科軟AIGC系統方案
             公司各事業(yè)群在各領(lǐng)域垂直AIGC平臺研發(fā)應用的實(shí)踐過(guò)程中,積累了較多經(jīng)驗及解決方案,場(chǎng)景涵蓋保險端客服、營(yíng)銷(xiāo)、理賠、核保、培訓、產(chǎn)品設計以及政府、醫療衛生、科研等智能化場(chǎng)景應用,部分解決方案已在客戶(hù)端開(kāi)始了落地應用試點(diǎn)工作,在本次技術(shù)交流活動(dòng)中相關(guān)團隊就已有AIGC方案進(jìn)行了充分展示,其中:財險團隊-保險行業(yè)對話(huà)式數據分析平臺、壽險團隊-代理人智能培訓平臺兩項方案獲評本次技術(shù)交流活動(dòng)優(yōu)秀方案:
             ?財險-保險行業(yè)對話(huà)式數據分析平臺(I-C-BI)
             隨著(zhù)人工智能和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的不斷發(fā)展,類(lèi)似ChatGPT和MidJourney等基于A(yíng)IGC的技術(shù)應用,具備高度的自然語(yǔ)言識別和寫(xiě)作能力,它們還能夠支持多輪對話(huà),并隨著(zhù)對話(huà)的深入更好地理解意圖,從而生成更加精準的內容。這種強大的語(yǔ)義理解能力也帶來(lái)新型交互模式的顛覆,用戶(hù)控制計算機的主要方式將不再是指向和點(diǎn)擊或點(diǎn)擊菜單和對話(huà)框而是通過(guò)簡(jiǎn)單的母語(yǔ)寫(xiě)一個(gè)請求,這是自圖形用戶(hù)界面以來(lái)最重要的技術(shù)進(jìn)步。
             近年來(lái),國家層面高度重視數據。2020年,數據作為生產(chǎn)要素之一,被正式納入到國家所定義的要素市場(chǎng)化配置中,意義重大。2023年,國家數據局成立,將從國家層面統籌協(xié)調數字中國、數字經(jīng)濟、數字社會(huì )的規劃和建設。但目前保險行業(yè)整體的數據價(jià)值挖掘程度還遠遠不夠,數據分析能力跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展的需求,其中的因素眾多,而最為直接的有以下兩點(diǎn):一是受眾群體不夠普及,二是數據分析的技術(shù)門(mén)檻過(guò)高。
             為了解決這些問(wèn)題,提升保險公司數據分析能力,創(chuàng )造更大的數據價(jià)值,中科軟依托AIGC技術(shù),在保險行業(yè)數據分析領(lǐng)域進(jìn)行深度探索,剖析數據分析工作,總結了數據智能分析的應用場(chǎng)景和能力需求,形成了保險行業(yè)對話(huà)式數據分析平臺Insure Chat BI(以下簡(jiǎn)稱(chēng)I-C-BI),讓每一個(gè)業(yè)務(wù)人員都可以通過(guò)最簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言的方式完成數據分析工作。
             I-C-BI平臺的“1-3-5-7體系”如下:
             “1”指的是“1個(gè)切片”,財險行業(yè)數據分析這一場(chǎng)景切片是非常適合于A(yíng)IGC能力結合的:因為數據分析可以產(chǎn)生的收益極大,并且場(chǎng)景中可以很好的借助AIGC的自然語(yǔ)言理解能力,目前中科軟在數據平臺能力和數據治理能力的積累也滿(mǎn)足實(shí)現此方案的基本條件。
             “3”指的是I-C-BI環(huán)境層的三大核心能力:整體架構設計方面,推薦采用RAG檢索增強生成技術(shù);大模型選型方面,給出了大模型評測模型和選型建議;技術(shù)框架方面,采用LangChain框架實(shí)現大模型的運行。
             “5”指的是I-C-BI組件層的五大核心能力:通過(guò)成熟的提示詞工程組件可以指導用戶(hù)更高效、更準確地與AIGC進(jìn)行自然語(yǔ)言溝通;向量化組件實(shí)現了知識庫的創(chuàng )建和Embedding模型微調等能力;管理組件可以對權限、內容、任務(wù)等完成控制和約束;數據平臺APIs和數據治理APIs主要是將中科軟數據平臺能力和數據治理能力以API形式提供服務(wù),供大模型便捷調用,數據平臺APIs和數據治理APIs是大模型的完成后臺技術(shù)工作的有力支撐,如果沒(méi)有這些內容,即便大模型理解了業(yè)務(wù)用戶(hù)的訴求,也很難準確、高效地完成后臺的技術(shù)實(shí)現工作。
             “7”指的是I-C-BI組裝層的七大核心能力:可省時(shí)、可省力、可解釋、可調整、可控制、可驗證、可進(jìn)化??墒r(shí)和可省力的特性使得用戶(hù)能夠通過(guò)簡(jiǎn)化和自動(dòng)化的流程快速輸入和獲取所需信息,顯著(zhù)減少手動(dòng)工作量??山忉尩哪芰Υ_保了分析結果的透明度和用戶(hù)理解度??烧{整的特性提供了高度的靈活性??煽刂颇芰娬{了嚴格的數據權限管理和輸出內容的定制化,保障了數據的安全性和個(gè)性化需求的滿(mǎn)足??沈炞C的特征指的是通過(guò)充分驗證來(lái)確保分析結果的準確性和可信度??蛇M(jìn)化的能力表明平臺能夠適應不斷變化的數據環(huán)境和業(yè)務(wù)需求。通過(guò)這些能力,能讓系統最大化地兼顧用戶(hù)體驗的需求和企業(yè)管理的要求。  
                    在組織協(xié)同方面,事業(yè)群形成了良好的協(xié)同管理機制。PMO團隊負責制定協(xié)同規則、分配機制。NGO團隊是跨多個(gè)事業(yè)部的獨立橫向組織,由技術(shù)專(zhuān)家組成,負責I-C-BI研發(fā)和運維等。各項目組在NGO和PMO的指導下,完成I-C-BI客制化的交付工作。
             I-C-BI在保險業(yè)已經(jīng)完成了多個(gè)實(shí)施案例的經(jīng)驗積累,得到了保險客戶(hù)的好評和認可。在某省銀保監局保險監管數據平臺案例中,通過(guò)I-C-BI的助力,監管用戶(hù)使用自然語(yǔ)言完成數據分析需求,數據分析頻度方面,每周業(yè)務(wù)人員的數據分析次數提高1200%,由人均11次提高到人均130次,維度&指標訪(fǎng)問(wèn)率提高300%,由22%活躍指標提高到66%;數據分析效率方面,數據需求實(shí)現周期下降60%(自行分析&更準確的固定需求);數據質(zhì)量提升方面,質(zhì)量問(wèn)題修復量提高300%,新的質(zhì)量規則增加200%。
             總而言之,I-C-BI平臺通過(guò)其綜合結構與能力,為保險行業(yè)提供了一個(gè)全面、高效和可靠的數據分析工具。從簡(jiǎn)化數據查詢(xún)的用戶(hù)體驗,到強大的數據處理和分析能力,再到嚴格的數據治理和安全保障,這個(gè)平臺為保險公司提供了一個(gè)強大的支持,幫助他們在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中做出數據驅動(dòng)的決策。I-C-BI當前仍處于發(fā)展突破階段,未來(lái)我們將深度融合AIGC能力,提升產(chǎn)品綜合競爭力,在領(lǐng)域大模型層面、數據能力層面持續探索,不斷優(yōu)化調整,全面賦能保險行業(yè)機構數字化、智能化轉型。
      ♦     壽險-代理人智能培訓平臺
             壽險企業(yè)信息化團隊采用“大模型+向量數據庫+外掛功能”的方案設計思路,形成依托參考模型和知識庫,通過(guò)AIGC平臺形成專(zhuān)屬模型并賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案模式。并在代理人培訓的場(chǎng)景中得到了落地應用。賦能過(guò)程中通過(guò)針對業(yè)務(wù)私有化數據的采集加工、多輪訓練、多維微調和驗證發(fā)布,最終形成代理人培訓的專(zhuān)屬模型,來(lái)支持現有代理人培訓的訓前、訓中和訓后三個(gè)場(chǎng)景,最終實(shí)現降本增效的應用效果。
              ?   訓前場(chǎng)景:通過(guò)AI自動(dòng)的視頻課件自動(dòng)制作+數字人的技術(shù),改變了傳統的人工制作課件耗時(shí)較長(cháng)且人工依賴(lài)比較強的問(wèn)題。過(guò)程是先把代理人培訓的相關(guān)基礎知識和對于的課件等相關(guān)內容輸入到向量數據庫,人工明確對應的培訓內容、培訓場(chǎng)景和培訓目標等內容,系統會(huì )自動(dòng)的形成相關(guān)話(huà)術(shù),基于話(huà)術(shù)再結合數字人和音頻轉換和視頻配音等功能,快速的形成多個(gè)培訓課件,課件制作人員只需要進(jìn)行選擇或者反饋修正意見(jiàn),最終多輪調整后形成高質(zhì)量的課件。
              ?   訓中場(chǎng)景:通過(guò)智能顧問(wèn)、智能陪練和實(shí)戰模擬功能有效的提高了代理人的培訓效果。
             (1)智能顧問(wèn):原來(lái)是基于內置好固定規則的被動(dòng)搜索的形式,推薦和搜索的內容都是一樣,交互感很差,使用率很低?,F在A(yíng)I模型會(huì )自動(dòng)采集每個(gè)人的興趣愛(ài)好,每次學(xué)習的內容,歷史的聊天記錄等存儲到向量數據庫里,然后根據這些內容,判斷代理人當前的學(xué)習階段和內容需求,自動(dòng)推薦定制化的內容。
             (2)智能陪練:原來(lái)的陪練只是選擇題形式,對學(xué)習完成以后的內容進(jìn)行能力測試,完成一定數量的答題以后,給出一個(gè)考試結果。智能陪練功能,增加了場(chǎng)景的概念,針對代理人實(shí)際工作中的不同場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行針對性學(xué)習,同時(shí)以數字人交互的方式進(jìn)行答題和對話(huà)模擬,增加了互動(dòng)性和題目?jì)热莸尼槍π?,改變了單一乏味的交互方式和交互內容。具體的實(shí)現邏輯是:基于代理人選擇的課件內容、不同的場(chǎng)景、容易犯錯的知識點(diǎn),通過(guò)與數字人交互的方式,進(jìn)行陪練,最終實(shí)現高效學(xué)習的目的。
             (3)實(shí)戰模擬:以客戶(hù)為對象,銷(xiāo)售內容或者解決問(wèn)題為目的而開(kāi)展的真實(shí)模擬。原來(lái)只能自己模擬或者找同事線(xiàn)下模擬,效果不好,針對性不強。實(shí)戰模擬功能是以客戶(hù)本身的標簽、畫(huà)像和產(chǎn)品需求作為輸入,同時(shí)結合歷史的溝通情況,更加真實(shí)和全面的去模擬客戶(hù),通過(guò)系統推薦的優(yōu)質(zhì)話(huà)術(shù)來(lái)進(jìn)行不斷的練習,增加代理人的溝通技巧,提高真實(shí)溝通的效果。真實(shí)溝通結束后,系統還會(huì )有一個(gè)溝通情況的反饋,通過(guò)采集溝通過(guò)程的關(guān)鍵信息和溝通結果,不斷的完善和調整實(shí)戰模擬的模型和期望達到的效果。
       
             ?    訓后場(chǎng)景:代理人完成培訓后,系統會(huì )結合代理人學(xué)習、培訓以及實(shí)際在保險業(yè)務(wù)中參與保險服務(wù)的能力等綜合因素,動(dòng)態(tài)形成代理的能力雷達圖,系統通過(guò)對能力分析后,針對性的提供陪練和訓練的相關(guān)內容,制定學(xué)習任務(wù),推薦學(xué)習課件,實(shí)現擅長(cháng)的能力更加熟練,薄弱的能力得到提升,有效提升代理人的展業(yè)和綜合業(yè)務(wù)服務(wù)能力。
             在本次技術(shù)交流會(huì )上,與會(huì )專(zhuān)家評委們不僅充分肯定了中科軟通過(guò)技術(shù)交流的手段促進(jìn)公司乃至整個(gè)行業(yè)技術(shù)水平的提升,同時(shí)一致認可中科軟在A(yíng)IGC行業(yè)應用領(lǐng)域展現出顯著(zhù)的前瞻性和創(chuàng )新性。與此同時(shí),多位專(zhuān)家表達了期待進(jìn)一步深化合作的愿望,認為公司在A(yíng)IGC系統方案方面的研究與實(shí)踐為行業(yè)發(fā)展注入了新的活力??蛻?hù)方面也對公司的AIGC系統方案表達了濃厚的興趣,對公司所展示的技術(shù)深度和前瞻性解決方案充滿(mǎn)期待,并期望能夠早日在實(shí)際業(yè)務(wù)中見(jiàn)到這些創(chuàng )新成果的應用。
             在公司的二十多年發(fā)展歷程中,始終堅持以技術(shù)創(chuàng )新為客戶(hù)不斷創(chuàng )造價(jià)值。作為公司內部傳統活動(dòng)的一環(huán),每年舉辦的技術(shù)交流活動(dòng)不僅是推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新的有效途徑和快速迭代的關(guān)鍵環(huán)節,更是激發(fā)員工深入研究技術(shù)的平臺,增強團隊合作能力,同時(shí)為提升團隊榮譽(yù)感提供了重要機會(huì )。未來(lái),公司將進(jìn)一步以本次技術(shù)交流會(huì )為契機,持續推動(dòng)技術(shù)交流與合作,不斷挖掘創(chuàng )新潛力,為客戶(hù)提供更加智能、高效的行業(yè)應用軟件解決方案。
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